작업 기간
긴급한 1회 수정은 일 단위로, 반복 개발은 주 단위로, 안정적인 파이프라인은 월 또는 분기 단위로 계획하면 환경을 반복해서 구성하는 수고를 줄일 수 있습니다.
작업에서 구성 역산하기
클라우드 Mac을 사양 비교가 아닌 실제 워크플로에 맞춰 사용하세요
DplyMini는 두 가지 구성의 클라우드 Mac 독립형 물리 머신을 제공합니다. 가상 머신이 아닌 장비로, macOS 그래픽 인터페이스, 명령줄, Xcode, 지속적 빌드 또는 로컬 추론 환경이 필요한 단기 및 단계별 작업에 적합합니다.
먼저 작업 기간, 동시 실행 프로세스 수, 최대 메모리 사용량, 그래픽 인터랙션 필요 여부, 입출력 데이터 규모를 판단한 뒤 구성, 대여 기간, 노드, 추가 스토리지를 결정하세요.
2개 구성
판매 중인 구성
5개
주문 가능한 노드
4종
대여 기간
장비 실행 단위
TASK / SELECT
구성 가능
01
작업 기간
단일 수정, 반복 개발 또는 지속적 파이프라인
02
병렬 처리 규모
단일 빌드, Runner 대기열 또는 백그라운드 배치 처리
03
리소스 피크
메모리 사용량, 캐시 및 중간 산출물 크기
- 경량 작업
- DeployMini M4 16
- 병렬 작업
- DeployMini M4 24
- 접속 방식
- SSH / 그래픽 인터페이스
- 납품 결과
- 산출물 / 로그 / 데이터
싱가포르 · 일본(도쿄) · 한국(서울) · 홍콩 · 미국 서부
365일 연중 정상 운영
다섯 가지 결정 기준
작업 제약부터 구성 선택 시작하기
칩 이름은 여러 입력값 중 하나일 뿐입니다. 아래 다섯 가지 기준이 기종, 기간, 노드, 스토리지 선택에 직접 영향을 주므로 주문 전에 하나씩 확인하세요.
병렬 처리
단일 프로젝트 아카이빙과 여러 Runner의 동시 빌드는 요구되는 리소스가 다릅니다. 병렬 빌드에서는 의존성 해석, 테스트, 산출물 압축이 메모리 사용량에 더해집니다.
메모리 사용량
컴파일 피크, 시뮬레이터, 모델 가중치, 백그라운드 프로세스가 동시에 실행되는지 평가하세요. 더 큰 여유가 필요하면 24GB 구성을 우선 선택하세요.
인터랙션 요구
순수 명령줄 빌드는 SSH를 우선 사용하고, 타임라인·그래픽 도구 확인이나 대화형 디버깅이 필요할 때 브라우저 그래픽 인터페이스를 활성화하세요.
데이터 규모
코드 저장소, 의존성 캐시, 모델, 원본 미디어, 출력 파일은 모두 저장 공간과 전송 시간을 사용합니다. 주문 전에 중간 산출물 공간을 확보하세요.
실제 작업 흐름
입력부터 가져갈 수 있는 결과까지, 네 가지 워크플로
각 실행 단위에는 입력, 실행 작업, 종료 전에 반드시 내보낼 항목이 명확히 정의되어 있습니다. 작업 완료가 데이터의 안전한 반출을 의미하지는 않으므로 검증과 정리를 프로세스에 포함하세요.
긴급 수정 및 테스트 패키지 배포
코드 저장소에서 프로젝트를 가져오고 Xcode와 의존성 버전을 확인한 뒤 인증서 검증, 아카이빙, 테스트 배포를 완료하세요. 수정 범위가 명확하고 임시 macOS 환경이 필요한 개발자에게 적합합니다.
- 권장 구성
- DeployMini M4 16
- 권장 기간
- 일 단위
- 주요 산출물
- 아카이브, 테스트 패키지, 빌드 로그
Runner 대기열 및 병렬 빌드
대기열에서 xcodebuild, 테스트, fastlane을 실행하고 의존성 캐시, 빌드 로그, 산출물 업로드를 하나의 파이프라인에 포함하세요. 컴파일 명령만 보고 배포 흐름을 놓치지 않도록 합니다.
- 권장 구성
- DeployMini M4 24
- 권장 기간
- 주·월·분기 단위
- 주요 산출물
- 빌드 산출물, 테스트 보고서, 추적 가능한 로그
모델 동기화 및 추론 검증
모델과 테스트 데이터를 동기화하고 의존성 버전을 고정한 뒤, 사용 가능한 메모리 범위에서 추론을 실행하며 파라미터, 소요 시간, 출력을 기록하세요. 한 번의 성공보다 재현성이 중요합니다.
- 권장 구성
- DeployMini M4 24
- 권장 기간
- 일 또는 주 단위
- 주요 산출물
- 환경 목록, 추론 결과, 검증 기록
미디어 검수, 배치 처리 및 반출
미디어를 나누어 업로드하고 그래픽 인터페이스에서 타임라인과 파라미터를 확인한 뒤 인코딩 또는 배치 처리를 백그라운드에서 실행하세요. 완료 후 파일 수, 크기, 체크섬을 확인합니다.
- 권장 구성
- DeployMini M4 24
- 권장 기간
- 일 또는 주 단위
- 주요 산출물
- 완성본, 프록시 파일, 체크섬 목록
DeployMini M4 16
개인 개발 워크플로
긴급 수정을 납품 가능한 작업으로 마무리하기
Mac Mini M4, 16GB RAM, 256GB SSD는 범위가 명확한 단일 프로젝트 수정, 인증서 검증, 아카이빙, 테스트 배포에 적합합니다. 일일 요금은 $21.3/일이며 실행 환경을 장기간 유지할 필요가 없는 단기 작업에 알맞습니다.
완료 조건
테스트 패키지를 설치할 수 있고 로그를 저장했으며 아카이브와 필요한 구성을 내보내고 임시 자격 증명을 폐기한 상태입니다.
-
01
입력 버전 고정
코드 브랜치, 커밋 번호, Xcode 버전, 의존성 잠금 파일, 대상 시스템 버전을 기록하세요. 머신에 접속한 뒤 먼저 환경을 확인하고 바로 아카이빙을 시작하지 마세요.
-
02
서명 자료 검증
이번 작업에 필요한 인증서와 구성 파일만 가져오고 권한과 유효 범위를 확인하세요. 민감한 자료는 통제된 전송 방식을 사용하고 코드 저장소에 기록하지 마세요.
-
03
아카이브 및 테스트 패키지 생성
빌드, 테스트, 아카이빙을 실행하고 전체 로그를 보관하세요. 실패하면 코드, 의존성, 서명, 환경 오류를 구분한 후 재실행 여부를 결정합니다.
-
04
내보내기, 검증 및 정리
아카이브, 테스트 패키지, 로그를 다운로드하고 파일 크기나 체크섬을 확인하세요. 로컬 사본이 정상인지 확인한 뒤 임시 자격 증명을 폐기하고 민감한 파일을 정리합니다.
DeployMini M4 24
CI/CD 팀 워크플로
Runner, 캐시, 산출물을 하나의 파이프라인으로 통합하기
Mac Mini M4, 24GB RAM, 512GB SSD는 병렬 빌드와 높은 메모리 피크에 여유를 제공합니다. 요금은 $107.9/주, $199.8/월 또는 $543.5/분기이며 프로젝트 기간에 맞춰 선택할 수 있습니다.
용량 한계
병렬 수를 CPU 유휴율만으로 판단하지 마세요. 의존성 해석, 테스트 프로세스, 압축 작업, 캐시 기록이 겹칠 때의 메모리와 스토리지 피크도 확인해야 합니다.
-
01
Runner 범위 정의
각 Runner의 동시 실행 한도, 작업 디렉터리, 시간 제한, 정리 규칙을 정하세요. 프로젝트마다 별도 디렉터리를 사용해 캐시와 환경 변수가 서로 오염되지 않게 합니다.
-
02
캐시 키 설계
의존성 잠금 파일, 도구 버전, 대상 아키텍처를 캐시 키에 포함하세요. 적중에 실패하면 새로 생성하고 오래된 캐시가 추적 불가능한 빌드 입력이 되지 않게 합니다.
-
03
빌드와 배포 연결
대기열에서 xcodebuild, 테스트, fastlane을 실행하세요. 각 단계에서 명확한 상태를 출력하고 실패 후에도 충분한 로그를 남기며 최종 종료 코드만 반환하지 않습니다.
-
04
산출물 및 감사 기록 외부 저장
빌드가 끝나면 산출물, 테스트 보고서, 핵심 로그를 즉시 업로드하세요. 머신에는 작업 캐시를 남기고 장기 추적이 필요한 결과는 산출물 시스템에 보관합니다.
24GB 메모리 우선
AI 실험 워크플로
모델의 안정적인 재현을 확인한 뒤 데이터 규모를 확대하세요
AI 추론 실험에는 DeployMini M4 24를 우선 선택하세요. 시작 전에 모델 가중치, 런타임 사용량, 입력 배치, 중간 파일을 추산해 모델 로드 후 공간 부족이 발생하지 않도록 합니다.
스토리지 확장
+1TB SSD 요금은 $2.4/일, $6.6/주, $12.2/월, $33.2/분기이며 +2TB SSD 요금은 $4.8/일, $13.2/주, $24.4/월, $66.4/분기입니다.
-
01
리소스 예산 수립
모델 크기, 의존성 환경, 입력 데이터, 중간 결과, 예상 출력을 나열하고 런타임과 시스템 프로세스에 필요한 공간을 확보하세요. 디스크 표기 용량 전체를 모델에 할당하지 마세요.
-
02
실험 환경 고정
런타임, 의존성 버전, 모델 체크섬, 파라미터, 무작위성 설정을 기록하세요. 모든 결과가 명확한 환경 목록으로 추적되어야 합니다.
-
03
소규모 샘플로 검증
먼저 작은 배치로 모델 로드, 출력 형식, 메모리 피크를 확인한 뒤 데이터 규모를 단계적으로 늘리세요. 문제가 발생하면 입력 일부와 비식별화된 로그를 보관합니다.
-
04
재현 가능한 결과 내보내기
환경 목록, 실행 명령, 핵심 파라미터, 결과 파일, 검증 정보를 저장하세요. 대용량 출력은 나누어 전송하고 대상 위치에서 다시 확인합니다.
그래픽 검수 + 백그라운드 처리
오디오·비디오 워크플로
인터랙티브 검수와 장시간 배치 처리를 분리해 계획하기
그래픽 인터페이스에서 미디어, 타임라인, 자막, 출력 파라미터를 확인하고 인코딩, 트랜스코딩, 배치 처리는 백그라운드에서 실행하세요. DeployMini M4 24 요금은 $40/일이며 미디어와 메모리 사용량이 많은 단기 작업에 적합합니다.
전송 원칙
미디어를 나누어 업로드하고 각 배치가 끝날 때마다 검증하세요. 지속적인 처리는 백그라운드 작업으로 실행하고 최종 파일을 반출한 뒤 수량, 크기, 재생 시간, 체크섬을 다시 확인합니다.
-
01
미디어를 나누어 업로드
프로젝트, 날짜, 장면 그룹을 기준으로 업로드 배치를 나누세요. 각 배치가 끝날 때 파일 수와 검증 결과를 기록해 원본 파일이 누락된 사실을 마지막에 발견하지 않도록 합니다.
-
02
그래픽 인터페이스 검수
타임라인, 프록시 파일, 자막, 색상 설정, 출력 파라미터를 확인하세요. 인터랙티브 데스크톱은 안정적인 연결을 우선하며 대용량 파일을 반복해서 옮기는 용도로 사용하지 않습니다.
-
03
백그라운드에서 배치 처리
트랜스코딩, 인코딩, 일괄 내보내기를 백그라운드 작업에 맡기고 로그와 단계별 상태를 출력하세요. 그래픽 세션이 끊겨도 백그라운드 작업은 전면 창에 의존하지 않아야 합니다.
-
04
완성본 검증 및 반출
출력 형식, 해상도, 재생 시간, 오디오 트랙, 파일 크기를 확인한 뒤 나누어 반출하세요. 대상 위치의 파일이 정상인지 확인하고 임시 미디어와 캐시를 정리합니다.
구성 및 지역 조합
두 가지 구성으로 주문 가능한 5개 노드 모두 지원
DeployMini M4 16과 DeployMini M4 24는 싱가포르, 일본(도쿄), 한국(서울), 홍콩, 미국 서부에서 모두 선택할 수 있습니다. 카탈로그 조합은 모두 충분으로 표시되며 주문 시 실제 이용 가능 여부는 콘솔의 실시간 응답을 따릅니다.
| 노드 | DeployMini M4 16 | DeployMini M4 24 |
|---|---|---|
| 싱가포르동남아시아 연결 경로 | 충분 | 충분 |
| 일본(도쿄)동아시아 연결 경로 | 충분 | 충분 |
| 한국(서울)동북아시아 연결 경로 | 충분 | 충분 |
| 홍콩화남 및 동남아시아 연결 경로 | 충분 | 충분 |
| 미국 서부북미 서부 연결 경로 | 충분 | 충분 |
팀 소재지만 보지 마세요
노드는 코드 저장소, 의존성 소스, 서명 서비스, 산출물 스토리지, 최종 배포 대상과도 가까워야 합니다. 전체 경로의 안정성이 한 번의 최저 지연 시간보다 중요한 경우가 많습니다.
데이터 이전도 작업의 일부입니다
중요한 프로젝트 데이터는 별도로 백업하세요. 대여 기간이 끝나기 전에 산출물을 내보내고 임시 자격 증명을 폐기한 뒤 대상 위치의 파일을 확인하세요. 독립형 물리 머신을 유일한 사본으로 사용하지 마세요.
빠른 구성 추천
작업 형태로 최종 확인하기
하나의 작업이 여러 고부하 조건을 동시에 충족한다면 더 높은 구성으로 평가하고 전송, 캐시, 결과 내보내기에 필요한 시간을 확보하세요.
단일 프로젝트, 짧은 기간, 낮은 동시성
- 긴급 수정 및 1회 아카이빙
- 단일 Runner 또는 순차 실행 작업
- 프로젝트와 의존성을 256GB SSD에 저장 가능
- 주로 SSH로 명령 실행
병렬 빌드, 추론 또는 대용량 미디어
- 여러 Runner 또는 병렬 테스트
- 더 높은 메모리 피크와 백그라운드 작업
- 대규모 모델, 캐시 또는 미디어
- 그래픽 검수와 지속적인 배치 처리 필요
다음 단계
먼저 워크플로를 선택하고 구성을 주문에 반영하세요
리소스를 비교하는 중이라면 먼저 요금제를 확인하고, 실행할 준비가 되었다면 시작 절차에 따라 노드, SSH 공개 키, 도구 버전, 대여 기간, 데이터 이전 계획을 점검하세요.